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2178번: 미로 탐색
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
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<문제>
<풀이>
입력값으로 미로의 크기와 구성이 주어진다.
미로 안에서는 값이 1인 칸으로만 이동 할 수 있고, 또 각 칸에서는 상하좌우의 칸으로밖에 이동하지 못한다.
-> 현재 칸에서 상하좌우의 칸을 탐색해서 1인 경우에만 Queue에 넣는다.
이 문제에서는 각 노드를 방문했는지의 여부보다 몇번째에 방문했는지의 여부가 더 중요하다.
-> 이전 노드의 방문 순서에 1을 더한 값을 현재 노드의 방문 순서로 한다. (isVisited가 Bool이 아닌 Integer로 구현된다)
이렇게 얻어낸 두가지 인사이트로 BFS를 구현한다.
<코드>
from collections import deque
def bfs(location):
visit = [[0] * m for _ in range(n)]
bfsQ = deque()
bfsQ.append(location)
visit[0][0] = 1
while bfsQ:
node = bfsQ.popleft()
up = [node[0] - 1, node[1]]
down = [node[0] + 1, node[1]]
left = [node[0], node[1] - 1]
right = [node[0], node[1] + 1]
moves = [up, down, left, right]
for i in range(len(moves)):
x = moves[i][0]
y = moves[i][1]
if x < 0 or y < 0 or x >= n or y >= m:
continue
if maze[x][y] == "0":
continue
if visit[x][y] == 0:
visit[x][y] = visit[node[0]][node[1]] + 1
bfsQ.append([x, y])
return visit[n - 1][m - 1]
maze = []
n, m = map(int, input().split())
for i in range(n):
temp = list(input())
maze.append(temp)
print(bfs([0, 0]))
시작 노드와 종료 노드가 명확하게 정해져 있으므로 DFS로도 풀릴것이라는 생각이 든다.
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